[Study] ASU MSBA一年就讀心得
從當初申請研究所到現在也有一年的時間了，回顧這段日子過得好快也很充實，還記得當初的這個時候正懊惱要去北京大學還是亞利桑那州立大學，現在的我會說我很慶幸當初選擇的是來美國讀商業分析，雖然跨領域、跨文化的生活有時候會有挫折感，但成長的部分也是看的見的，這篇文就來和大家分享我在ASU讀MSBA的介紹和感想。
— 周遭環境
先從生活環境說起，我們的校區在Tempe，我覺得是一個舒適的城市，天氣好、不怎麼下雨(目前只遇過大概不到十天)、不會太擁擠、交通還算方便(有輕軌和orbit，很多地方也是步行的距離)、房租(大多落在六百到一千左右)和物價也都適中。雖然不像大都市那樣的繁榮喧囂，卻也多了一份自在愜意。
— 項目介紹
這是九個月的program，分成4個cohort，一班大概40人左右，國籍組成依比例依序為印度、中國、台灣、美國，其他像是韓國、泰國、法國、俄羅斯、伊朗等等的都是個位數。同學的背景多來自工程、商業，也有不少跨領域就讀，像是數學、人文、語文、傳播(我)，多半都已經有工作經驗了。
分組: 我們的學制是用quarter來分(相當於半個semester)，兩個quarter分一次組，通常四人一組，固定會有一個美國人和印度人，但當然也有例外。
作業: 小組作業和個人作業的比例大概40/60，小組的要做較複雜的case study和project，個人的是測驗和coding為主 。
考試: 隨堂測驗其實滿多的，最少兩周一次(都不會到太難)，也有回家open book的考試，另外再加上期中或期末。
上課: 課堂上老師很常問問題，同學也很會發言，而且因為小班制所以有滿多的討論和互動，我覺得這對於國際生來說是很不錯的部分，訓練思考和口語表達能力。
軟體: 需要用到Python, R, SQL, Tableau, Excel (Precision Tree, Solvers, at Risk)，作業環境會建議用Windows比較方便。
資源: department有提供mentor和advisor (academic & career)，所以可以自己寫信跟他們約時間諮詢，他們也會不定時寄一些生活或工作的資訊。系上有study room提供小組討論或個人學習，另外還有一間24小時的自習室。
— 課程規劃
第一個quarter教的內容比較基礎，主要是用來銜接之後的課程。第二個quarter的難度就增加了，也開始正式coding，學深一點的BA專業。
第三和第四個quarter是loading最重的階段，除了coding skill和專業知識之外，重點就是執行capstone project (有點像是建教合作那種internship)，不過也因為課少的關係，相對有更多時間可以運用。
— 技術學習
35% Supervised Machine Learning (classification and regression: decision tree, random forest, neural, support vector machines, network, k nearest neighbor, Xgboost)
20% Database Management (enterprise analytics, database, SQL)
20% Marketing Analytics (multi-linear regression, logistic regression, factor analysis, profit analysis, BASS model, CLV)
10% Data Visualization (Tableau dashboard, Excel graph)
10% Recommendation System (collaborative and content-based filtering)
5% Unsupervised Machine Learning (clustering: K-means, text mining)
— 未來就業
商業分析師(Business Analyst)、資料分析師(Data Analyst)，大部分學生畢業後求職以這兩者為主，工作內容偏向data cleaning, interpreting並提供公司或客戶商業上的決策建議。
專案經理(Program Manager)，越來越多人考慮這個方向，這是一個要會溝通也要會技術(基礎架構要懂)的領導職位，統合兩方的需求並下決策。
資料科學家(Data Scientist)，也有人往這邊走，不過要具備的技術能力更強，要是只是單單讀BA而沒有自我鍛鍊(改algorithm、建model)，一般是勝任不了的。
當然也不限於這幾種類別，但若你要留在美國工作一開始是離不開這些的，原因是用OPT工作需要和你的學科相關領域。
— 心得感想
其實學習本來就很因人而異，對於有coding底子或原本就有在接觸這方面的人來說，可能會認為學校教的太淺太慢了，所以不會覺得這個項目對自己技術方面的成長有太大幫助，學到的就會是其他面向，像是溝通技巧、視覺化呈現、如何運用在商業上的這種軟實力。而對於初學者或是只有一些概念的人來說，我覺得這個項目就有助於實力的提升，當然也不能完全靠學校，學校只是引領你一個學習的方向，告訴你什麼是業界需要的，自己找case找題目來做、找文章來讀才是最有用的，不然之後工作面試被問到一些專業問題的話，也只講的出皮毛而已。
常常有人問我九個月會不會太短，當時選校的時候我也有在猶豫這個問題，但其實差不多讀完後我感覺剛剛好，學校該教的都不會少，重點還是怎麼運用時間做額外的練習，再來BA的環境本來就是fast-pace的，我個人認為早一點進入業界反而更能有效的增加經驗。當然這樣子緊湊的九個月也是有缺點的，你可能會失去掉一些享受生活的部分，適應力慢的人也可能有種怎麼好像才剛來美國，生活還沒有很習慣、語言還沒有很流利、技術還沒有熟練，就要畢業、就要開始找工作的感覺。
商業分析的面向很廣，現在幾乎每個產業都會需要這方面人才，然而在美國的市場也逐漸趨於飽和狀態，所以最後我會建議最好要找到某個自己喜歡的領域(marketing, healthcare, logistic, customer service, education, etc.)深入下去，結合大學所學也是一個好方法，這樣之後找工作會比較有頭緒，也有可能比較突出、比較吃香，另外當然就是多多練習SQL和Python (尤其是SQL)，當你開始找工作和面試後，會發現這些是必備的基本款。
謝謝你願意閱讀到最後，之後我還會分享課程相關的內容、我學習後的運用、找工作的歷程方法、還有我的觀察想法等等。如果有興趣的話歡迎追蹤跟分享，有問題的話也可以email我: kelly.szutu@gmail.com
